Интеллектуальные обновления для линий погружения: как сделать производство быстрее и более плавным？

На фоне ускоряющей трансформации производственной промышленности в интеллектуальное производство модернизация погружных производственных линий становится ключевым прорывом в повышении эффективности производства. Традиционные линии погружения часто сталкиваются с такими проблемами, как задержки процесса соединения, большие ошибки ручного управления и высокое потребление энергии. Тем не менее, разумно модернизированная линия пропитки следующего поколения обеспечивает «более быстрый и более плавный» производственный опыт благодаря технологическим инновациям.

Боли традиционных производственных линий: эффективность срочно необходимо преодолеть эффективность.

В прошлом процесс производства погружения, от предварительной обработки сырья до смешивания раствора погружения, контроля температуры и послепрощения, в значительной степени полагалась на ручную работу или отдельную механическую передачу. Традиционная линия пропитки не только требовала, чтобы несколько работников работали в сдвигах для мониторинга процесса, но также часто страдали от колебаний температуры, что приводит к снижению качества продукта. Любые задержки в подключении к процессу значительно повлияли на ежедневную производственную мощность всего Линия пропитки Полем Кроме того, различные материалы (такие как древесина, текстиль и металлические детали) имеют значительно разные требования для процесса пропитки. Модель «фиксированного параметра» традиционной линии пропитки трудно адаптироваться, и отладка во время переключения производства часто является длительной, что сильно препятствует эффективности доставки мелких многокатегорий заказов.

Ядро интеллектуального обновления: соединение всей производственной цепочки с интеллектом

Прорыв нового поколения линии интеллектуальной пропитки заключается в создании системы с закрытым контуром «восприятия-определения назначения» через Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (ИИ) и автоматизированные технологии управления.

Восприятие в реальном времени и точный контроль являются основой интеллектуальных обновлений для линии пропитки. Многочисленные датчики на линии пропитки собирают данные в реальном времени по ключевым параметрам, таким как концентрация жидкости, температура, давление и скорость переноса материала. Высокая частота передачи данных гарантирует, что центральная система управления точно контролирует состояние каждого узла на линии пропитки. Алгоритмы ИИ автоматически соответствуют оптимальным параметрам процесса на основе качества материала. Система управления PID (пропорционально-интегральной дифференциацией) сводит к минимуму колебания температуры, что значительно улучшает качество продукта линии пропитки.

Координация процесса и гибкая продукция линии пропитки значительно сокращает производственные циклы. Интеллектуальная система линии пропитки использует цифровую технологию Twin для создания виртуальной производственной линии, моделируя производственный процесс для различных заказов и оптимизации потока переходов процесса. Когда необходимы изменения производства, система пропитки автоматически вызывает предварительно сохраняемые планы процесса, позволяя роботизированному рычаку быстро заменять компоненты бака, значительно сокращая время внедрения в эксплуатацию и эффективно улучшая пропускную способность линии пропитки для малых предложений, многокатегорий.

Оптимизация потребления энергии и интеллектуальные системы раннего предупреждения линии пропитки помогают компаниям снизить затраты и повысить эффективность. Система линии пропитки анализирует исторические данные о потреблении энергии для автоматической регулировки рабочей мощности оборудования. Например, он регулирует нагревательную мощность сушилки и скорость конвейера в разные часы, снижая резервную энергию и общее потребление энергии линии пропитки. Кроме того, алгоритмы AI линии пропитки предсказывают потенциальные сбои на основе данных, работающих на оборудовании, обеспечивая раннее предупреждение о проблемах оборудования и избегая убытков, вызванных незапланированным временем простоя линии пропитки.

Результаты реализации: от «реактивного ответа» до «проактивного контроля»

Реализация линии интеллектуальной пропитки может привести к значительным изменениям во многих областях: уменьшение количества операторов производственной линии на линии пропитки, требуя лишь небольшого числа персонала для мониторинга и обработки исключений; Увеличение ежедневной производственной мощности линии пропитки и снижение потребления жидкости для погружения на единицу продукта. Работникам больше не нужно постоянно контролировать панель и записывать данные о линии пропитки; Теперь они могут получить доступ к данным производства в реальном времени линии пропитки через мобильное приложение. Система линии пропитки также автоматически посылает уведомления о любых аномалиях, преобразуя операции из «работы вокруг машины» в «машину следующей инструкции».

Кроме того, производственные данные, накопленные интеллектуальной системой линий пропитки, стали решающей основой для оптимизации управления. Анализируя корреляцию между результатами пропитки различных партий и параметров процесса на линии пропитки, компания может постоянно итерации своих планов процесса. Анализ данных на основе времени выполнения заказа линии пропитки обеспечивает более точное планирование производства и сокращает циклы доставки.